去这样的商店“拿了就走”不是偷

　　Amazon Go无人零售店主要为附近的上班族提供快餐。

　　顾客需下载Amazon Go移动应用。

  （上接B01版）

  体验

  “拿了就走” 取消收银台

  Amazon Go取消了收银台这一设置，顾客需要下载一款Amazon Go应用到他们的智能手机上，用APP扫描感应门才能进入商店。店内会采用计算机视觉、传感器融合以及深度学习技术自动识别他们从货架上拿走了什么。选购完成后，用户可以直接离开商店，亚马逊就会自动生成信用卡账单，自动扣除费用。

  进入Amazon Go商店，拿了想买的东西，就能走，出了门就会把账单发到你的账户。虽然这意味着不需要收银员，但仍然有人在店里工作。

  比如，一名迎宾员站在Amazon Go门口，一名身份查验员站在酒旁（在美国购买酒精饮料需要验证身份），路人可以从街上看到厨房里至少有六名工作人员在忙活。

  不用排队，不用等待。亚马逊的“拿了就走”技术，是实体店零售未来的一个映照，也是今年技术视觉互联网思维趋势的一个例子。

  在Amazon Go店内，货架上的重量传感器监测物品的移动。几十个摄像头，专门做运动检测和物体检测等计算机视觉工作，从上面进行监控。通过传感器、摄像头和消费者在门口扫描的应用程序，不断收集大量数据。边缘计算是过滤掉不必要数据，提高同步效率的关键。

  挑战

Amazon Go出错了怎么办

  Amazon Go无人零售店带来便利的同时，也面临一些考验。

  能否准确识别并收费

  比如，当Amazon Go商店变得拥挤，或者一件商品从一个货架上被移到另一个货架上，或者两个长相相似的人在近距离购物，“拿了就走”技术能否准确运用？

  如果Amazon Go出错了怎么办？一名CNBC记者来到这家商店时，竟不小心“偷”了酸奶。她用手机APP扫码进门，拿起酸奶，按照指示走了出去。但商店的技术系统没有意识到这一点，所以没有向她收费。到目前为止，亚马逊已经承担了系统故障的责任，并告诉记者不要担心。

  但是像这样的小商品购买出现差错可能只是无收银员技术挑战的开始。

  面临数据安全等问题

  随着Amazon Go的扩张，该公司将收集大量关于客户的数据。他们不仅知道每个顾客买了什么，还知道他们在商店里的购物习惯，甚至知道他们停下来看了什么、拿了什么，但最终还是不买。通过收集这些数据，亚马逊将比现在更能了解人们的生活。对客户活动个性化越来越了解，使得人工智能（AI）驱动的客户洞察系统得更加负责和更易懂。

  通过Amazon Go，亚马逊将会对顾客的需求和兴趣有更深切的了解：一个顾客拿起一个垃圾食品又放下意味着什么，尤其是通过Amazon.com订单历史知道该顾客最近下载了减肥方面的电子书，就更能得出结论了。

  公司的推荐系统是应该推广顾客在商店拿起但没有购买的商品，还是应该推广更健康的产品，帮助顾客坚持自己的饮食？系统应该披露多少关于我们的习惯和兴趣的信息，以及如何使用这些信息？随着很多公司在我们日常生活中的作用不断增强，它们也必须承担更重的责任，否则将面临失去消费者信任的风险。

  （下转B03版）